Respondemos al planteamiento análisis de datos: qué es, considerando que este termino tiene mayor relevancia de la que a simple vista se considera.
¿Qué es el análisis de datos?
Es el proceso de inspeccionar, transformar y modelar datos con la finalidad de descubrir información útil.
El dominio de esta materia se puede ver desde tres perspectivas interrelacionadas que sirven como fundamentos de esta ciencia: pensamiento inferencial, pensamiento computacional y compromiso crítico con preguntas de relevancia para el mundo real.
Pensamiento inferencial: la habilidad para interpretar y combinar ideas para sacar una serie de conclusiones a partir de ciertos datos.
Pensamiento computacional: métodos de resolución de problemas y soluciones de formas que una computadora podría ejecutar.
Compromiso crítico: juicios basados en datos (argumentos, políticas, decisiones, etc.).
Es importante estudiar el campo del análisis de datos, debido a las siguientes razones:
Accesibilidad
El aprendizaje de la analítica de datos requiere práctica, paciencia y aplicación. Pero a diferencia de muchos campos académicos, se puede entrar al campo de manera rápida y sencilla.
Considerando que los datos están en nuestro entorno y estamos produciendo más de ellos constantemente, estos temas se pueden dominar fácilmente de forma gratuita y con poca orientación académica formal.
Información sobre el comportamiento humano
Los datos desbloquean las señales del ruido. Lo que esto significa que pueden ayudar a ver nuevas verdades, comprender temas a un nivel más profundo y explicar las razones legitimas del comportamiento humano.
Casi todas las decisiones de la vida requieren entrada de datos y análisis. Los conceptos aparentemente no matemáticos, como saber dónde trabajar o cómo invertir el tiempo, son de hecho problemas de análisis de datos.
Tenemos los fundamentos de la ciencia de datos
Un argumento fuerte es que en sí, ya somos buenos en el análisis de datos, ya que podemos responder preguntas que estiman valores futuros y asignan probabilidades a resultados desconocidos. Sin esta ciencia, estaríamos paralizados en nuestro proceso de toma de decisiones.
El análisis de costo-beneficio es una medida de rendimiento en términos de riesgo para un período de tiempo específico. La relación riesgo-rendimiento es un concepto fundamental de análisis de datos.
Ciencia de datos en la práctica
La ciencia de datos en la práctica implica comprender las distribuciones y el muestreo aleatorio, las propiedades de varias estadísticas (mediana, media, máxima, variación), probar una hipótesis, estimar y predecir modelos, correlación, regresión y clasificación.
Cualquier clase de análisis de datos comenzará ayudando a los estudiantes a obtener una comprensión sólida de los conceptos estadísticos clásicos: teoría de la probabilidad, por ejemplo, complementos y reglas de multiplicación y permutaciones, así como distribuciones de datos (categóricos y numéricos) y de probabilidades.
Además, un estudiante de análisis de datos aprenderá la ley de los promedios, la variabilidad del muestreo, las pruebas de permutación y la regla de Bayes, que describe la probabilidad de un evento, basándose en el conocimiento previo de las condiciones que podrían estar relacionadas con el evento.
Aplicación en el mundo real
Los datos están en todas partes. Los constructores, diseñadores, gobiernos, ingenieros y empresas están acelerando su captura y análisis de datos. Por ejemplo, aquí algunos casos:
Google prioriza los sitios web con base en sus referencias de PageRank, que es un cálculo estadístico que valora los sitios web en función de la calidad y cantidad de enlaces a una página web.
Carlypso.com utiliza datos de muestreo y la ley de promedios para recomendar productos.
William Pitt, una empresa de bienes raíces, utiliza decenas de variables no tradicionales para recomendar viviendas.
Beneficios del análisis de datos
El análisis de datos es un tema que ya está en camino de comprender.
Si se desea crear hardware, software, productos innovadores, una agencia de diseño web, el próximo motor de búsqueda, una propia empresa, departamentos gubernamentales o organizaciones sin fines de lucro, se beneficiará de las ventajas de los datos.
El análisis de datos ayuda a descubrir información útil. La información puede ayudar a tomar buenas decisiones, evitar errores y maximizar lo que hace.
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